Le pari gagnant du Deep Learning : Rétrofit d'un appareil de contrôle qualité
Découvrez comment Alps Group a rénové la partie électrique et automation, et développé un nouveau logiciel de vision intégrant une solution d’apprentissage de type Deep Learning.
Contexte
Mimotec SA, entreprise suisse renommée pour sa technologie de microfabrication par électroformage de pièces de haute précision destinées à l’industrie et l’horlogerie, exploite depuis 2016 un appareil automatisé de contrôle qualité par vision industrielle pour inspecter sa production. Cet appareil, mis en service en 2016, repose sur une architecture informatique désormais vieillissante, utilisant des composants et des cartes de commande obsolètes.
Rénovation du système de pilotage de la table motorisée sur 2 axes, et fourniture d’un logiciel de vision performant.
Remplacer l’automate, capteurs et actionneurs en charge de mouvoir la table sur 2 axes et la caméra avec précision. Fournir une solution de vision industrielle intégrant les technologies d’apprentissage Deep Learning. Améliorer l’interface utilisateur. Cette modernisation a permis de :
- Diminuer considérablement le temps de programmation d’une nouvelle recette
- Régler le problème d’obsolescence du matériel
- Moderniser l’interface et faciliter l’utilisation de l’appareil
Réalisations
Alps Group a réalisé un nouveau programme automate pour la commande des éléments motorisés. Et développé un nouveau programme de vision industrielle et une interface graphique sur mesure pour l’utilisateur. Pour mener à bien ce projet, l’équipe a effectué :
- L’étude et la modification de la machine sur le plan électrique, intégrant du matériel BECKHOFF
- La création d’une nouvelle interface utilisateur sous Wonderware
- La création d’un nouveau logiciel de vision avec Deep Learning sur base COGNEX.
Alps Automation a été constamment présent tout au long du projet et s’est montré très réactif face aux différentes demandes et ajustements. La communication ainsi que les échanges avec le chef de projet et le technicien/développeur ont toujours été constructifs, facilitant la prise de décision et l’avancement du projet.
Cette collaboration efficace a contribué au bon déroulement du rétrofit et à la réussite globale du projet.